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Por Richard Davis
Desde o seu surgimento dominante em 2022, a inteligência artificial generativa (IA) provocou uma mudança sísmica na gestão e segurança de dados. Estima-se que um em cada quatro funcionários agora utilizam aplicativos de IA generativa diariamente, muitas vezes sem o conhecimento de seus empregadores e equipes de TI. Isso levanta preocupações, já que a IA generativa foi projetada com um apetite voraz para consumir dados tanto comuns quanto sensíveis.
Proteger efetivamente seus dados à medida que a IA generativa se torna predominante é uma imperativa estratégica. Negligenciar a segurança dos dados no contexto da IA generativa pode levar a consequências catastróficas para sua empresa. O e-book “Securing Gen AI for Dummies” da Netskope fornece informações úteis para equilibrar o uso de ferramentas de IA generativa em sua organização dentro de um quadro de práticas robustas de segurança de dados.
IA Generativa: Uma Introdução Rápida
No cerne dos aplicativos de IA generativa, como ChatGPT, Jasper e Google Gemini, estão os grandes modelos de linguagem (LLMs) impulsionados por redes neurais avançadas. Os LLMs permitem que tecnologias de inteligência artificial (IA), como aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (deep learning) e processamento de linguagem natural (NLP), interajam de maneiras que imitam de perto o processo de pensamento e os padrões de linguagem humanos. Em sua essência, um LLM utiliza um grande volume de dados de amostra para treinar, reconhecer e interpretar a linguagem humana e conjuntos de dados. E é como um LLM coleta e utiliza novos dados de amostra que está na base do desafio de segurança de dados de uma organização ao usar aplicativos impulsionados por IA generativa.
Embora a eficiência e o potencial de inovação que acompanham a IA generativa sejam atraentes, há preocupações significativas quando se trata de segurança de dados e ética.
As Implicações de Segurança da IA Generativa
A maior questão de segurança com a IA generativa é o risco de expor acidentalmente dados sensíveis. Funcionários que usam uma ferramenta de IA generativa podem fornecer dados importantes, proprietários e confidenciais sem perceber os perigos da possível exposição. Funcionários que contornam as melhores práticas de segurança só agravam o problema de perda de dados, juntamente com o potencial de criar infrações de direitos autorais e disputas legais.
Ao mesmo tempo, um incidente de exposição de dados em um aplicativo de IA generativa de terceiros pode atingir os aplicativos centrais de uma organização conectados a eles, levando ao roubo de propriedade intelectual. A IA generativa também abriu novas avenidas para riscos, como a extração de dados, onde grandes quantidades de dados sensíveis são agregadas de várias fontes e mal utilizadas. Outra ameaça sutil, mas potente, é o envenenamento de dados, onde uma ferramenta de IA generativa é intencionalmente alimentada com dados maliciosos ou imprecisos para produzir resultados comprometidos ou imprecisos.
Semelhante ao envenenamento de dados, os modelos preditivos em IA generativa que antecipam resultados futuros a partir de padrões de dados existentes podem se tornar vulneráveis à exploração maliciosa, abrindo caminhos para distorção e roubo de dados. Outra ameaça cibernética à IA generativa são os ataques de injeção de prompt, onde atacantes usam entradas inteligentes para fazer os modelos de IA revelarem informações sensíveis ou tomarem ações não autorizadas.
O surgimento de ameaças impulsionadas por IA representa o lado obscuro da evolução da IA generativa. Mas as organizações podem estabelecer limites operacionais para garantir que a inovação com IA generativa floresça dentro de um robusto quadro de segurança e privacidade.
Tecnologia SSE Moderna Ajuda a Proteger a IA Generativa
O conceito de confiança zero é um alicerce das tecnologias modernas de cibersegurança. No contexto da IA generativa, isso significa não restringir o uso dessas ferramentas, mas garantir que toda interação com elas seja monitorada. Mantendo a segurança dos dados sensíveis em mente, isso significa que cada interação com uma ferramenta de IA generativa deve ser continuamente verificada para confirmar que não está sendo inadvertidamente compartilhada com uma plataforma de IA generativa, independentemente do tipo de ferramenta ou plataforma usada.
Os princípios de confiança zero são a base de uma plataforma de borda de serviço de segurança (SSE) adequadamente arquitetada, que consolida a segurança de dados, SaaS, navegador e aplicativos privados em uma única plataforma baseada em nuvem. Soluções de segurança SaaS, como brokers de segurança de acesso à nuvem (CASBs), são um componente crítico de uma plataforma SSE que fornecem visibilidade profunda dos perigos ocultos nos serviços de nuvem e SaaS, incluindo possíveis vulnerabilidades com novos aplicativos de IA generativa. Essas soluções não apenas identificam aplicativos de IA generativa em uso, mas também os riscos associados, preocupações com a proteção de dados, comportamentos dos usuários e implicações de conformidade ajudam as organizações a tomar decisões informadas sobre a aplicação de segurança, ajustando seus protocolos de segurança para abordar ameaças específicas. A solução de segurança SaaS líder da indústria da Netskope aproveita o poder da IA generativa para a descoberta rápida de aplicativos e categorização de riscos, fornecendo insights avançados sobre riscos de aplicativos, postura de segurança e comportamento.
À medida que sua organização explora o potencial da IA generativa, lembre-se de que se envolver com essa tecnologia é semelhante a nutrir uma criança brilhante e inquisitiva cheia de possibilidades ilimitadas. Exige orientação cuidadosa, garantindo que cada interação seja segura e bem informada, promovendo um desenvolvimento saudável a cada passo do caminho. Para orientações detalhadas sobre como proteger a IA generativa em sua empresa, baixe uma cópia gratuita do nosso novo e-book “Securing Generative AI for Dummies”.
Esse artigo tem informações retiradas do blog da Netskope. A Neotel é parceira da Netskope, para mais informações sobre as soluções e serviços da empresa, entre em contato com a gente.