Como DDR Pode Reforçar sua Postura de Segurança

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Por Josh Breaker-Rolfe

O cenário de ameaças de hoje é tão perigoso quanto já foi. A instabilidade global, as tecnologias emergentes e a recessão econômica contribuem para taxas persistentemente altas de crimes cibernéticos e a necessidade urgente de organizações de todos os tipos melhorarem sua postura de segurança.

Existem maneiras padrão de alcançar uma postura de segurança sólida das quais a maioria de nós já estará ciente: treinamento de conscientização, gerenciamento regular de patches e métodos robustos de autenticação são alguns exemplos. Mas diante de ataques cada vez mais frequentes e sofisticados, muitos métodos de segurança tradicionais estão se tornando rapidamente inadequados.

Mas esse fato não é motivo para pânico. Ferramentas e tecnologias estão disponíveis como uma muralha contra um ataque de ameaças tanto internas quanto externas. A mais importante delas é a Detecção e Resposta de Dados (DDR). Continue lendo para saber mais sobre DDR, como ela pode reforçar sua postura de segurança e quais ameaças ela pode mitigar.

O que é Detecção e Resposta de Dados?

A Detecção e Resposta de Dados (DDR) é uma solução de cibersegurança que identifica e responde a incidentes de segurança dentro do ambiente de TI de uma organização. Essas soluções monitoram dados e atividades de usuários o tempo todo para identificar e mitigar ameaças potenciais que já penetraram na rede.

Como a Detecção e Resposta de Dados Pode Reforçar sua Postura de Segurança?

Prevenir a exfiltração de dados é a função mais importante da DDR e pode contribuir muito para reforçar sua postura de segurança.

Ao classificar dados com base em seu conteúdo e linhagem, as soluções de DDR constroem uma imagem do ambiente corporativo de uma organização, identificam os dados mais em risco e estabelecem o que constitui um comportamento normal. A solução pode identificar e agir sobre qualquer comportamento anômalo ao fazer isso. Por exemplo, um funcionário tentando baixar informações financeiras sensíveis para sua conta pessoal seria considerado comportamento anômalo, e a solução notificaria a equipe de segurança ou agiria para evitar a exfiltração, dependendo da sofisticação da solução.

Mas vale a pena aprofundar um pouco mais o que queremos dizer com classificação de dados:

Linhagem – A linhagem de dados refere-se ao registro histórico dos dados à medida que eles se movem por várias etapas de seu ciclo de vida, incluindo suas origens, transformações e destinos. Ela rastreia o fluxo de dados desde seus sistemas de origem até seus pontos de consumo, fornecendo insights sobre como os dados são criados, manipulados e usados dentro de uma organização.

Conteúdo – A classificação de dados por conteúdo envolve categorizar dados com base em suas características inerentes, atributos e significado dentro de um contexto ou domínio de negócios específico. Ela considera o tipo de dados, a sensibilidade, a importância e a relevância para os processos de negócios ou requisitos analíticos.

Essa distinção é importante porque algumas soluções de DDR apenas classificam dados por conteúdo, o que pode resultar em falsos positivos.

Para expandir o exemplo anterior, uma solução de DDR que classifica dados apenas por conteúdo saberia apenas que um funcionário estava tentando baixar uma planilha cheia de números, não que a planilha continha dados financeiros; isso significa que mesmo que a planilha contenha dados pessoais não sensíveis, a solução sinalizaria isso para as equipes de segurança e iniciaria uma investigação ou até mesmo impediria o download. É essencial procurar soluções que classifiquem dados por conteúdo e linhagem para obter a imagem completa e evitar falsos positivos.

As soluções de DDR também ajudam as equipes de segurança a:

• Compreender os fluxos de dados – As soluções de DDR rastreiam como os funcionários movem e usam dados corporativos, muitas vezes revelando dados desconhecidos, aplicativos e armazenamento de dados. Essa percepção extra permite que as equipes de segurança determinem quais dados precisam de proteção adicional.
• Prevenir comportamentos arriscados – A DDR sinaliza comportamentos incomuns, como uploads de alto volume anormal, para que as equipes de segurança possam responder e evitar incidentes de segurança potenciais. Em casos de dados não sensíveis, as melhores soluções orientarão os usuários a se absterem de comportamentos arriscados e fornecerão mais contexto quando eles os exibirem.
• Acelerar investigações – A DDR fornece às equipes de segurança fluxos de trabalho de dados, permitindo-lhes entender os eventos que levaram a um incidente, determinar a intenção do usuário, registrar eventos e até mesmo reproduzir um incidente com gravações de tela.

Quais Ameaças a Detecção e Resposta de Dados Mitigam?

As soluções de DDR ajudam a mitigar uma ampla gama de ameaças de cibersegurança, incluindo:

• Infecções por Malware – As soluções de DDR podem detectar e bloquear infecções por malware ao analisar o comportamento de arquivos, tráfego de rede e atividade de endpoint em busca de indicadores de comportamento malicioso, como downloads suspeitos de arquivos, execução de binários de malware conhecidos ou comunicação com servidores de comando e controle maliciosos.

• Violações de Dados – Os sistemas de DDR ajudam a prevenir violações de dados ao monitorar o acesso e a transmissão de dados sensíveis, detectar tentativas não autorizadas de exfiltração de dados e aplicar políticas de prevenção de perda de dados (DLP) para evitar a divulgação não autorizada de informações confidenciais.
• Ameaças Internas – As plataformas de DDR podem detectar ameaças internas ao monitorar o comportamento do usuário e padrões de acesso, identificando atividades anômalas como acesso não autorizado a dados, tentativas anormais de login ou tentativas de escalonamento de privilégios indicativas de uso indevido ou comprometimento interno.
• Ameaças Persistentes Avançadas (APTs) – As soluções de DDR podem detectar e frustrar ataques APT sofisticados ao correlacionar fontes de dados díspares, analisar anomalias comportamentais e identificar técnicas de ataque furtivas como movimentação lateral, escalonamento de privilégios e exfiltração de dados associada a campanhas APT.
• Explorações de Dia Zero – As plataformas de DDR aproveitam análises avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina para detectar e mitigar explorações de dia zero e vulnerabilidades anteriormente desconhecidas ao identificar padrões de comportamento anômalo e atividades suspeitas indicativas de tentativas de exploração.
• Ataques de Phishing e Engenharia Social – As soluções de DDR podem detectar e bloquear e-mails de phishing, URLs maliciosos e ataques de engenharia social ao analisar o conteúdo de e-mails, tráfego da web e comportamento do usuário em busca de sinais de tentativas de phishing, anexos maliciosos ou sites enganosos.
• Ransomware – As plataformas de DDR ajudam a prevenir ataques de ransomware ao detectar e bloquear infecções por ransomware em tempo real, identificar comportamentos relacionados a ransomware como criptografia de arquivos, modificação de arquivos e atividade de rede incomum associada à comunicação de ransomware.

Como você pode ver, DDR é um recurso inestimável para equipes de segurança que buscam reforçar a postura de segurança de sua organização. No entanto, é importante não se apressar em comprar uma solução de DDR; antes de fechar um contrato, certifique-se de pesquisar a solução que melhor atenda às suas necessidades.

Esse artigo tem informações retiradas do blog da AT&T. A Neotel é parceira da AT&T e, para mais informações sobre as soluções e serviços da empresa, entre em contato com a gente.