Líderes de TI veem oportunidade de Inteligência Artificial mas faltam tecnologias, habilidades e governança para cumprir promessa

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Pesquisa da Juniper Networks mostra que medo, incertezas e dúvidas em torno da adoção da Inteligência Artificial estão dando lugar à empolgação, otimismo e comprovação de resultados às organizações

Juniper Networks, líder em redes seguras e baseadas em IA, compartilha os resultados de sua pesquisa global que mostra que, embora os consumidores e empresas queiram usar Inteligência Artificial (IA) com maior proporção – e muitos executivos colocaram isso como uma das principais prioridades estratégicas para 2021 -, ainda existem desafios que têm impedido a adoção de forma efetiva.

A Juniper Networks conduziu uma pesquisa global com 700 tomadores de decisão de TI, que tem envolvimento direto nos planos de IA e/ou machine learning de sua organização ou implementações reais para avaliação de atitudes, percepções e preocupações com a tecnologia.

No mundo corporativo, a IA está apenas começando a ser utilizada para automatizar tarefas diárias, como chatbots para atendimento ao cliente, reconciliações bancárias e fluxos inteligentes de trabalho para a gestão de tickets de problemas de TI.

De fato, de acordo com o levantamento da Juniper Networks, 95% de todos os entrevistados acreditam que sua organização se beneficiaria com a incorporação de IA em suas operações do dia a dia, em seus produtos e serviços.

No entanto, apenas 6% dos líderes C-level (total de 163 pesquisados no estudo) reportaram a adoção de soluções baseadas em IA em sua organização hoje.

O levantamento da Juniper Networks mostra que essa lacuna está entre os três desafios abaixo, classificados pelos entrevistados como os principais inibidores para a adoção:

  • Tecnologias de prateleiras e prontas para IA: os entrevistados classificaram os modelos desenvolvidos para IA e os conjuntos de dados usados pelas empresas, como o principal desafio relacionado à tecnologia. Há uma necessidade de investimento robusto em soluções na nuvem e preparação de dados certos para uso da Inteligência Artificial, já que mais da metade dos executivos relataram que sua empresa provavelmente coletará dados de telemetria para aprimorar a IA com foco em melhorar a experiência do usuário, bem como garantir que os dados confidenciais estejam protegidos no processo.
  • Prontidão da força de trabalho: 73% das organizações dos entrevistados estão lutando para preparar e expandir sua força de trabalho, mirando na integração com sistemas de IA. Enquanto isso, os entrevistados C-level relataram que sentem ser mais prioridade contratar pessoas para desenvolver recursos de IA dentro de uma organização (Prioridade nº 1), do que treinar os usuários finais para que eles mesmos possam operar as ferramentas (Prioridade nº 3).
  • Governança da IA: 67% dos entrevistados identificaram que a Inteligência Artificial foi apontada como prioridade pelo time de liderança de sua organização para o plano estratégico (FY21), além disso 84% dos executivos concordam que o patrocínio e o envolvimento de executivos multidisciplinares é essencial para integrar a IA com seus produtos e serviços. No entanto, apenas 7% dos executivos reportaram que não identificaram um líder de Inteligência Artificial em toda a empresa, que supervisione a estratégia e governança de IA.

Embora a Inteligência Artificial venha com conjuntos de desafios, nossa pesquisa mostra que as organizações que já adotaram e aproveitaram a IA estão mostrando resultados reais e significativos, proporcionando otimismo e entusiasmo.

O levantamento revelou que TI e Operações são as áreas de negócios mais comuns, onde as organizações estão utilizando IA atualmente, identificando mudanças positivas como eficiência operacional e o aprimoramento de experiências dos usuários.

A pesquisa também revela que, à medida que as organizações escalam os seus recursos de IA e integram os seus funcionários com as soluções, a satisfação do usuário aumenta constantemente e também permite que os funcionários dediquem mais tempo para se concentrarem em tarefas capazes de agregar valor e que não podiam realizar antes.

“Como CIO, quando vejo tanto interesse em uma tecnologia emergente, sempre é preciso lembrar às pessoas que há armadilhas se não for gerenciada corretamente. Para a Inteligência Artificial, não há dúvidas de que há luz no final do túnel repleto de desafios e um potencial considerável para gerar resultados ainda mais significativos e incríveis, do que vimos até agora.”

Sharon Mandell – Vice-presidente sênior e CIO da Juniper Networks.

“Concentrando-se na qualificação da força de trabalho, investindo em infraestrutura robusta – incluindo dados, nuvem e recursos de rede -, e implementando governança de Inteligência Artificial por toda a empresa, as organizações estão se preparando para contar com a força de trabalho digital de amanhã”, destada Sharon Mandell, vice-presidente sênior e CIO da Juniper Networks.”

Na Juniper Networks, nossa missão é alavancar a IA para simplificar as operações e oferecer experiências superiores para empresas, provedores de serviços e provedores de nuvem.

O monitoramento, a gestão e a resolução de problemas de redes do cliente na nuvem, fornecem insights para que os operadores possam se concentrar em tarefas do mais alto nível e os usuários finais possam manter foco no consumo de valor -, sem a necessidade de contratar pessoas externas e experientes em Inteligência Artificial. 

Metodologia no mercado de Inteligência Artificial

Em janeiro de 2021, a Juniper Networks conduziu uma pesquisa primária com empresas para avaliar seu posicionamento no mercado de Inteligência Artificial. A pesquisa (com 700 entrevistados) foi conduzida em vários setores, abrangendo o uso de IA no mercado, aceitação, oportunidades de crescimento, desafios na adoção, governança de Inteligência Artificial e decisões estratégicas.

Os insights compartilhados no relatório resumem os resultados da pesquisa e a experiência da Juniper Networks em compreender o futuro do espaço da Inteligência Artificial Corporativa.

FONTE: CRYPTO ID

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