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A Anaconda divulgou seu relatório anual State of Data Science 2022, revelando as tendências generalizadas, oportunidades e bloqueadores percebidos enfrentados pelos setores de ciência de dados, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). O estudo global teve como alvo a comunidade de código aberto por meio de três grupos de acadêmicos, profissionais do setor e estudantes.
Embora o software de código aberto tenha sido criado por e para desenvolvedores, agora é parte integrante do desenvolvimento de software comercial e a espinha dorsal da inovação empresarial contínua. Dos entrevistados, 20% identificaram a velocidade de inovação e acessibilidade do código aberto como os benefícios mais valiosos de seu uso.
Quando perguntados sobre as maiores ameaças à inovação e ao avanço na comunidade de código aberto, os entrevistados se concentraram em várias áreas:
As preocupações com a segurança de código aberto estão crescendo
A segurança de código aberto continua sendo uma das principais preocupações, devido aos incidentes que incomodaram o setor no ano passado, incluindo a violação do Log4j e o aumento do protestware. Como resultado, 40% dos profissionais entrevistados indicaram que suas organizações reduziram o uso de software de código aberto no ano passado devido a preocupações com a segurança. Além disso, 31% dos profissionais afirmaram que “vulnerabilidades de segurança” eram o maior desafio na comunidade de código aberto hoje.
Embora a maioria das organizações use software de código aberto, dos 8% dos entrevistados cujas organizações não são, 54% disseram que o maior motivo é o medo de possíveis vulnerabilidades, exposições ou riscos. Este é um aumento de 13% em relação ao relatório de 2021, reafirmando a crescente conscientização de segurança em todo o setor em 2022.
A escassez de talentos é angustiante para as organizações
As organizações que tentam dimensionar seus esforços de ciência de dados e acelerar os avanços e a adoção de tecnologia tiveram que enfrentar os efeitos dos desafios da escassez de talentos. 90% dos profissionais entrevistados indicaram que suas organizações estão preocupadas com o impacto potencial de uma escassez de talentos, com 64% dizendo que estavam mais preocupados com a capacidade de sua organização de recrutar e reter talentos técnicos . 56% acham que talento ou número de funcionários insuficiente na área de ciência de dados é uma das maiores barreiras para a adoção bem-sucedida da ciência de dados pelas empresas.
“Com os cientistas de dados continuamente citados como uma das melhores carreiras nos EUA, o conjunto de talentos certamente atenderá à demanda”, disse Jessica Reeves , vice-presidente sênior de operações da Anaconda. “As soluções que se mostraram bem-sucedidas para ajudar a fechar essa lacuna incluem a qualificação da força de trabalho existente e a permissão de opções de trabalho remoto mais fortes. As organizações devem reforçar as ferramentas e recursos disponíveis para o aprendizado contínuo, e as instituições acadêmicas devem preencher as lacunas de habilidades dos alunos e transformá-las em pontos fortes à medida que se preparam para entrar no mercado de trabalho.”
Ética, preconceito e regulamentação precisam de mais atenção – especialmente na educação
Os desafios éticos em IA, ML e coleta de dados nunca estiveram tão na consciência do público, mas o progresso ainda é necessário no espaço. 75% dos profissionais entrevistados acham que o governo deveria desempenhar um papel maior no fortalecimento da inovação tecnológica e da fabricação, com 70% dizendo que apoiaria mais financiamento para STEM e educação baseada em tecnologia.
Por outro lado, apenas 19% dos alunos entrevistados estão aprendendo ética em aulas de IA/ML/ciência de dados, e 32% dos alunos raramente ou nunca aprenderam preconceito nas aulas de IA/ML/ciência de dados. Essas descobertas destacam a necessidade de as instituições educacionais ajustarem os caminhos de aprendizado para refletir e preparar aqueles que entram no mercado de trabalho e moldam o futuro da ciência de dados.
“É incrível o que a comunidade alcançou apenas na última década. Muitas empresas não existiriam sem as bases de código aberto em que são construídas hoje”, disse Peter Wang , CEO da Anaconda. “Mas para enfrentar esses desafios com sucesso e continuar inovando a empresa do futuro, devemos continuar reinvestindo na comunidade de código aberto e em sua infraestrutura. Estou esperançoso sobre onde estão as prioridades da indústria e a próxima geração de talentos entrando na força de trabalho.”
FONTE: HELPNET SECURITY