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Por Brian Robertson
Fortaleça sua postura de risco ao mudar o foco da segurança de rede para a segurança centrada em dados, garantindo uma defesa cibernética mais robusta.
Os ciberataques estão entre as ameaças mais onerosas enfrentadas pelas empresas atualmente. Além de crescerem em volume, os crimes cibernéticos também estão se tornando mais sofisticados, perigosos e custosos com o uso de IA e aprendizado de máquina. Estima-se que, globalmente, os crimes cibernéticos causem perdas superiores a 24 trilhões de dólares até 2027.
Apesar dessa ameaça crescente, é útil saber que pontos cegos de segurança — vulnerabilidades e vetores de ataque — podem ser reduzidos e controlados. E o fortalecimento da segurança começa pelos seus dados. Muitas organizações concentram-se na segurança do perímetro e da rede para minimizar riscos. No entanto, com a adoção crescente de computação em nuvem e o aumento das ameaças internas, essa perspectiva de fora para dentro já não é prática. Uma abordagem mais eficaz é posicionar o foco onde os dados mais sensíveis e críticos da empresa estão localizados, criando uma visão mais precisa da postura de risco. A cibersegurança no nível de dados protege as informações, enquanto a segurança no nível de rede protege a infraestrutura que transporta esses dados.
Hoje, a maioria das organizações não sabe onde seus dados críticos estão armazenados nem o nível de risco associado a eles. É por isso que a Imperva, uma empresa da Thales, se dedica a ajudar companhias a identificar de forma eficiente seus dados críticos e os riscos relacionados. Com essa base de inteligência sobre os dados, as organizações podem avaliar melhor os riscos mais urgentes, proteger os dados, simplificar auditorias e cumprir regulamentações.
Atualize suas ferramentas de segurança
À medida que os cibercriminosos utilizam as inovações mais recentes, sua organização também precisa se manter atualizada. Por isso, a Imperva está entregando a mais recente evolução em funcionalidade de segurança: o Data Risk Intelligence (Inteligência de Risco de Dados), que rapidamente se tornará uma capacidade vital do Imperva Data Security Fabric (DSF).
A solução Data Risk Intelligence aborda a realidade de que a maioria das equipes de dados não possui uma visão abrangente de seu perfil de risco, já que essas informações estão espalhadas por repositórios isolados, abrangendo diversos fornecedores, produtos e consoles. O Data Risk Intelligence do DSF oferece uma visão unificada, onde todas as informações de risco de dados são acumuladas e priorizadas, permitindo uma mitigação mais eficaz. Além disso, a solução oferece pontuações de risco personalizáveis que se alinham às necessidades específicas do negócio e à tolerância ao risco.
Sem o conhecimento de onde estão as informações críticas de risco de dados, as organizações tentam montar um quebra-cabeça sem saber como a imagem final deve ser. Em outras palavras, sem uma visão abrangente da base de dados, é impossível criar uma visão precisa dos riscos, ampliando os pontos cegos de segurança. O Data Risk Intelligence do DSF foi projetado para ajudar organizações a identificar esses pontos cegos e classificá-los por ordem de importância, fornecendo recomendações acionáveis para reduzir o risco.
Pense nisso…
“Você não pode resolver um problema que não sabe que existe. Mas também pode estar ignorando um problema porque não sabe a sua gravidade.”
Alertas ajudam, mas como saber qual alerta é mais importante?
Por exemplo, Rob Turnis, especialista em segurança de dados do setor financeiro, entende que o passo fundamental para melhorar a cibersegurança “é proteger os dados”. Para isso, ele primeiro identificou onde estavam os dados críticos de sua organização. Como resultado, Rob agora protege mais de 1.500 bancos de dados e continuamente aprimora ferramentas e inteligência para estar à frente das tendências maliciosas.
Priorize o uso de recursos limitados
A abordagem tradicional de confiar na segurança de perímetro e rede para reduzir riscos de dados já não oferece proteção suficiente. Embora útil, a segurança focada no perímetro permite que pontos cegos altamente vulneráveis passem despercebidos, dificultando uma visão clara da postura de risco da organização. Em vez disso, as empresas precisam entender onde estão seus dados mais sensíveis e críticos para o negócio e como usuários, dispositivos, APIs e aplicações interagem com eles. O resultado? Melhor visibilidade dos dados e dos níveis de risco, facilitando decisões mais informadas sobre se os ativos estão “seguros o suficiente”, com base na criticidade, classificação e tolerância ao risco.
Você sabia?
- A segurança de rede não protege contra ameaças internas.
- 83% das organizações relatam pelo menos um ataque interno.
- O número de empresas que enfrentaram 11-20 ataques internos aumentou 5 vezes entre 2023 e 2024.
Melhore sua postura de risco
A vulnerabilidade de dados é uma questão significativa e crescente em todo o mundo. Pontos cegos na segurança facilitam a entrada de agentes maliciosos, mas existem soluções para identificar, gerenciar e mitigar esses riscos. Agir rapidamente é essencial.
Empresas de todos os setores precisam adotar abordagens dinâmicas para entender todo o seu ambiente de dados, identificar os riscos críticos e tomar medidas para reduzi-los. O DSF Data Risk Intelligence ajuda a:
- Unificar indicadores de risco com análises especializadas para pontuações precisas;
- Priorizar eventos de alto risco e alto impacto para evitar consequências severas;
- Agilizar ações com recomendações específicas que reduzem o tempo de mitigação.
O momento de agir é agora. Saiba mais sobre o DSF Data Risk Intelligence.
Esse artigo tem informações retiradas do blog da Imperva. A Neotel é parceira da Imperva e, para mais informações sobre as soluções e serviços da empresa, entre em contato com a gente.