As preocupações com a privacidade lançam uma sombra sobre o potencial da IA ​​para o desenvolvimento de software

Views: 3465
0 0
Read Time:3 Minute, 3 Second

As organizações estão otimistas em relação à IA, mas a adoção da IA ​​requer atenção à privacidade e segurança, produtividade e treinamento, de acordo com o GitLab.

“A oportunidade de transformação com IA vai muito além da criação de código”, disse David DeSanto , CPO, GitLab. “De acordo com o Relatório Global DevSecOps do GitLab, apenas 25% do tempo dos desenvolvedores é gasto na geração de código, mas os dados mostram que a IA pode aumentar a produtividade e a colaboração em quase 60% do trabalho diário dos desenvolvedores. Para concretizar todo o potencial da IA, esta precisa de ser incorporada em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, permitindo que todos os envolvidos no fornecimento de software seguro, e não apenas os programadores, beneficiem do aumento de eficiência.”

Código gerado por IA pode introduzir vulnerabilidades de segurança

Embora as organizações estejam entusiasmadas com a implementação da IA , a privacidade dos dados e a propriedade intelectual são prioridades fundamentais na adoção de novas ferramentas.

95% dos executivos seniores de tecnologia disseram que priorizam a privacidade e a proteção da propriedade intelectual ao selecionar uma ferramenta de IA. 32% dos entrevistados estavam “muito” ou “extremamente” preocupados com a introdução da IA ​​no ciclo de vida de desenvolvimento de software e, desses, 39% citaram que estão preocupados com o fato de o código gerado pela IA poder introduzir vulnerabilidades de segurança, e 48% disseram estar preocupados com o fato de que O código gerado por IA pode não estar sujeito à mesma proteção de direitos autorais que o código gerado por humanos.

Os profissionais de segurança temem que o código gerado por IA possa resultar em mais vulnerabilidades de segurança , gerando mais trabalho para os profissionais de segurança.

Apenas 7% do tempo dos desenvolvedores é gasto na identificação e mitigação de vulnerabilidades de segurança e 11% é gasto em testes de código. 48% dos desenvolvedores eram significativamente mais propensos a identificar tempos de ciclo mais rápidos como um benefício da IA, em comparação com 38% dos profissionais de segurança.

51% de todos os entrevistados já consideram a produtividade um benefício importante da implementação da IA.

Os recursos de treinamento de IA são insuficientes

Embora os entrevistados permaneçam otimistas sobre o uso da IA ​​por suas empresas, os dados indicam uma discrepância entre a satisfação das organizações e dos profissionais com os recursos de treinamento em IA. Apesar de 75% dos entrevistados afirmarem que a sua organização fornece formação e recursos para a utilização da IA, uma proporção aproximadamente igual também afirmou que está a encontrar recursos por conta própria, sugerindo que os recursos e a formação disponíveis podem ser insuficientes.

81% citaram que precisam de treinamento para usar a IA com sucesso em seu trabalho diário. 65% que usam ou planejam usar IA para desenvolvimento de software disseram que sua organização contratou ou contratará novos talentos para gerenciar a implementação de IA.

Quando questionados sobre quais tipos de recursos estão sendo usados ​​para desenvolver habilidades de IA, as principais respostas foram:

  • 49% utilizam livros, artigos e vídeos online,
  • 49% assistem a cursos educacionais,
  • 47% praticam projetos de código aberto,
  • e 47% aprendem com colegas e mentores.

“As empresas estão buscando plataformas que lhes permitam aproveitar o poder da IA, ao mesmo tempo em que abordam possíveis riscos de privacidade e segurança”, disse Alexander Johnston , analista de pesquisa no canal Data, AI & Analytics da 451 Research, parte da S&P Global Market Intelligence. . “Há uma demanda da indústria por IA que prioriza a privacidade e é adotada de forma sustentável.”

FONTE: HELP NET SECURITY

POSTS RELACIONADOS