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A IDC prevê que, nos próximos cinco anos, mais de 80% dos dados coletados pelas organizações serão dados não estruturados, e isso só continuará a crescer de 40 a 50% ao ano para a maioria das empresas.
Com o grande volume de dados não estruturados ainda a serem criados e usados nos próximos anos, é seguro dizer que a maneira como as organizações gerenciam seus dados precisará evoluir.
O vice-presidente de pesquisa de sistemas de infraestrutura, plataformas e tecnologias da IDC, Eric Burgener, é autor de um Resumo de Analistas da IDC.
No resumo do analista, Burgener insta as organizações a implementar uma estratégia abrangente de gerenciamento de dados para enfrentar esse crescente fluxo de dados, observando que um mecanismo de mobilidade de dados fornece a base para uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados e pode gerar benefícios significativos para a empresa multicloud híbrida.
“Uma boa estratégia [de gerenciamento de dados] leva em conta não apenas a heterogeneidade do armazenamento na maioria das empresas, mas também uma série de outras áreas, incluindo modelos de implantação on-e-off-premises, disponibilidade de aplicativos, integridade de dados, segurança, conformidade e necessidades regulatórias, utilização eficiente de recursos e o fato de que mais de 80% dos dados criados nos próximos cinco anos serão desestruturados (ou seja, baseado em arquivos e objetos”, escreve Burgener.
Cinco componentes principais de um mecanismo eficaz de mobilidade de dados
1. Interoperabilidade neutra do fornecedor
O mecanismo de mobilidade de dados deve se concentrar em dados, não em sistemas, e ser capaz de mover dados entre diferentes tipos de sistemas, bem como alvos em nuvem. Os métodos de acesso de arquivo (NFS, SMB) e objeto (S3) devem ser suportados, de preferência de forma multiprotocol para suportar a utilização eficiente da capacidade quando os dados devem ser compartilhados em diferentes tipos de aplicativos.
2. Insights e inteligência
O mecanismo de mobilidade de dados deve fornecer visibilidade sobre métricas de dados, padrões de acesso e atividades de uso que possam fornecer a base para classificação, e essa visibilidade deve ser abrangente. Também deve incluir inteligência orientada por IA que pode analisar essas métricas para fazer recomendações políticas que impulsionem uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados em torno do local de armazenamento, proteção de dados, segurança, conformidade, migração e, em última instância, redução de custos de armazenamento. Com métricas mais completas, a residência de dados pode ser gerenciada para garantir que os dados sejam mantidos na localização “melhor” (dado os objetivos corporativos) e os dados obsoletos sejam identificados e excluídos.
3. Orquestração e automação
Com a complexidade das infraestruturas de TI de multilocação atuais, monitorar o uso e conformidade de dados e gerenciar manualmente a classificação e a migração de dados são propostas arriscadas. A automação melhora a velocidade e a confiabilidade das operações, melhorando a produtividade administrativa, aumentando o espaço de controle administrativo para reduzir custos.
4. Recursos de cópia otimizada para digitalização
Todas essas operações devem ser abrangentes por natureza. A Digitalização fornece a visibilidade em torno dos dados e seu uso, coletando as métricas necessárias para pesquisar e gerenciar dados de forma inteligente. Os diferenciais, a compressão e outras tecnologias de eficiência de armazenamento da Delta maximizam a utilização dos recursos ao mover e armazenar dados, permitindo que as operações sejam concluídas o mais rápido possível. A cópia inclui recursos de replicação, que podem ajudar ainda mais na otimização da migração de dados para criar a estratégia de colocação de dados mais eficaz.
5. Aplicação da integridade
O mecanismo de mobilidade de dados deve suportar a integridade dos dados durante todas as operações. A verificação de arquivos e objetos deve ir além de apenas cheques TCP para ser capaz de capturar e corrigir a corrupção silenciosa de dados usando comparações de digestão de hash, cadeia de custódia e proteção avançada de integridade (inspeção regular de conteúdo de destino para detectar possíveis alterações conflitantes com a fonte).
Execução de uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados
Enquanto mais empresas estão reavaliando suas necessidades de armazenamento de dados não estruturados para acompanhar as quantidades crescentes de dados gerados por humanos e máquinas, a maioria das empresas está procurando uma solução viável quando se trata de executar uma estratégia abrangente de gerenciamento de dados, revela o relatório da Burgener.
Nos últimos anos, cada vez mais líderes de TI vêm com preocupações em torno da classificação de dados, visibilidade de dados e acessibilidade de dados em toda a organização, bem como como lidar com dados de envelhecimento e os altos custos resultantes de uma estratégia fragmentada de gerenciamento de dados.
Esses tomadores de decisão de TI entendem que o futuro está mudando para seus dados — com muitos deles já armazenando petabytes de dados que continuarão a crescer nos próximos anos — mas hesitam em fazer mudanças na forma como esses dados são armazenados e protegidos. Sua solução on-prem é uma “zona de conforto”, por assim dizer, e é intimidante pensar em mover todos esses ativos para uma nova plataforma.
Finalmente, Burgener afirma em seu relatório que “os benefícios de uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados incluem custos de TI reduzidos, compartilhamento mais fácil de dados, melhor segurança, menor exposição legal e uma capacidade melhorada de demonstrar governança e conformidade regulatória”.
FONTE: HELPNET SECURITY