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0 A Fivetran anunciou os resultados de uma pesquisa que mostra que, enquanto 87% das organizações consideram a inteligência artificial (IA) vital para a sobrevivência de seus negócios, 86% dizem que lutariam para confiar totalmente na IA para tomar todas as decisões de negócios sem intervenção humana. 90% dos entrevistados relatam que suas organizações continuam a depender de processos manuais de dados.
Conduzida por Vanson Bourne, a pesquisa online com 550 profissionais seniores de TI e ciência de dados nos EUA, Reino Unido, Irlanda, França e Alemanha também descobriu que apenas 14% das organizações consideram sua maturidade de IA “avançada” – o que significa que elas usam IA de propósito geral para fazer previsões e decisões de negócios automaticamente. 41% dos entrevistados admitiram que há muito espaço para melhorias na forma como sua organização usa a IA. Esse número saltou para 64% ao analisar apenas os entrevistados dos EUA.
“Este estudo destaca lacunas significativas na movimentação eficiente de dados e no acesso entre as organizações. Um programa de IA bem-sucedido depende de uma base de dados sólida, começando com um data warehouse ou lago na nuvem como base”, disse George Fraser , CEO da Fivetran . “As equipes analíticas que utilizam uma pilha de dados moderna podem estender mais facilmente o valor de seus dados e maximizar seus investimentos em IA e ciência de dados.”
Processos de dados ineficientes restringem os avanços da IA e os ganhos de receita
As organizações parecem estar lançando as bases para projetos de IA mais sofisticados e planejam investir 13% de sua receita anual global neles nos próximos três a cinco anos – em comparação com os oito por cento investidos hoje. Quase todas as organizações pesquisadas já coletam e usam dados de sistemas operacionais, mas sua capacidade de usar esses dados para modelos de IA é prejudicada por desafios de dados profundos:
- 71% lutam para acessar todos os dados necessários para executar programas, cargas de trabalho e modelos de IA
- Pelo menos 73% consideram cada um dos estágios de extração, carregamento e transformação dos dados, para traduzi-los em conselhos práticos para os tomadores de decisão, um desafio
Esses processos de dados ineficientes forçam as empresas a confiar na tomada de decisões liderada por humanos 71% do tempo. Os programas de IA de baixo desempenho também estão atingindo as organizações financeiramente, com os entrevistados estimando que estão perdendo uma média de 5% da receita anual global por causa de modelos construídos usando dados imprecisos ou de baixa qualidade.
O talento da IA é deixado inexplorado
A prevalência de dados de baixa qualidade, isolados e obsoletos significa que os cientistas de dados, empregados por todas as grandes organizações pesquisadas, dedicam menos de um terço de seu tempo à construção de modelos de IA, gastando o restante em tarefas fora de sua função.
Como resultado, 87% concordam que os cientistas de dados em sua organização não estão sendo utilizados em todo o seu potencial. No entanto, o recrutamento é citado (por 39%) como a maior barreira para a adoção da IA, destacando a responsabilidade das organizações de capacitar urgentemente os talentos que já possuem.
FONTE: HELPNET SECURITY