O papel da automação na mitigação dos riscos de segurança cibernética

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Os ciberataques estão aumentando em todo o mundo. Dados recentes sugerem que ocorrem 2.200 ciberataques todos os dias e que o custo médio de uma violação de dados é de US$ 9,44 milhões.

Dentre esses ciberataques, 92% são entregues por e-mail na forma de malware e phishing. Apenas em 2022, as empresas relataram 255 milhões de ataques de phishing, com um custo médio de US$ 4,91 milhões.

A escala massiva dos ciberataques hoje significa que a intervenção humana simplesmente não é adequada. Em vez disso, os especialistas em segurança cibernética devem incorporar a automação em sua estratégia mais ampla de segurança cibernética. A automação pode reduzir o risco de erro humano, sinalizar ameaças potenciais e proteger contra a fadiga de segurança.

Prós e contras da automação

Empresas ao redor do mundo utilizam a automação para acelerar sua eficiência operacional, diminuir o risco e reduzir a fadiga no ambiente de trabalho. Isso é particularmente importante em áreas como a segurança cibernética, onde a vigilância constante e o pensamento crítico são necessários para evitar violações de dados custosas.

No entanto, a automação não é uma solução única que erradica o risco de um ciberataque. Mesmo sistemas de ponta ainda precisam ser monitorados e atualizados regularmente. Não manter os sistemas pode resultar em protocolos de segurança defeituosos ou desligamentos acidentais devido a detecções de ameaças falsas.

Isso dito, os prós da automação superam amplamente os contras. Um programa eficaz de automação pode liberar pessoal e aumentar a moral dos funcionários. Quando as pessoas não estão constantemente estressadas com a detecção de ameaças, podem se concentrar em ajustar a inteligência de ameaças e treinar novamente os funcionários. Isso minimiza o risco de fadiga de segurança, que, de outra forma, poderia levar a:

  • Menos atenção durante o treinamento de segurança
  • Práticas inseguras de senha
  • Ignorar atualizações de software
  • Comportamento arriscado online
  • Mitigar a fadiga de segurança é do melhor interesse de cada departamento de TI, já que não aderir às regulamentações de conformidade devido à fadiga pode ser extremamente custoso.

Redução do risco de erro humano

O erro humano representa 88% de todas as violações de dados. Essa estatística preocupante destaca a vulnerabilidade que os funcionários representam e a importância de um treinamento adequado no local de trabalho. Dados coletados por pesquisadores da Universidade de Stanford mostram que:

  • 45% dos funcionários citam distração como o motivo pelo qual caíram vítimas de um golpe de phishing.
  • 57% dos funcionários são mais propensos a se distrair ao trabalhar em casa.
  • 43% dos entrevistados afirmam que são mais propensos a abrir e-mails de phishing que parecem legítimos.

Sistemas de automação baseados em nuvem podem reduzir o risco de erro humano e fazer backup de documentos e dados existentes. Isso pode ajudar os funcionários a limitar a distração e garantir que as empresas permaneçam operacionais após uma violação. O software automatizado de detecção de ameaças desativa servidores após uma violação, mas os funcionários ainda podem acessar arquivos importantes ao trabalhar na nuvem.

Empresas que desejam reduzir o risco de erro humano podem investir também em Automação de Processos Robóticos (RPA). O RPA lida com as tarefas pesadas associadas a tarefas simples de escritório, garantindo que as pessoas sigam os procedimentos de segurança enquanto aumentam a produtividade diária.

Detecção de ameaças

A detecção rápida de ameaças é vital ao enfrentar um ciberataque. Uma resposta oportuna pode salvar as empresas de multas pesadas e ajudar a eliminar vulnerabilidades antes que possam ser exploradas novamente. Empresas que utilizam a detecção de ameaças por aprendizado de máquina (ML) podem até mesmo antecipar algumas violações.

A detecção de ameaças por ML funciona “ensinando” um algoritmo de IA a reconhecer os parâmetros de arquivos prejudiciais. O software ML pode criar modelos precisos de ameaças potenciais para bloquear preventivamente malware quando ele aparece. Algoritmos de ML podem aprender de uma variedade de fontes, o que significa que algoritmos de ML de ponta podem extrair dados de outras máquinas, entrada humana ou suas próprias descobertas.

Isso é particularmente útil no setor financeiro, por exemplo, onde o ML desempenha um papel fundamental na detecção de fraudes e gerenciamento de riscos. Algoritmos são treinados para detectar padrões comuns em transações fraudulentas e alertar os funcionários, que revisam a atividade sinalizada. Enquanto isso, o software automatizado escaneia grandes quantidades de dados financeiros em busca de indicadores de risco, incluindo vulnerabilidade a hackers.

Algoritmos de ML também reduzem o risco de falsos positivos interrompendo as operações diárias. Ao contrário do software baseado em regras, o software de ML pode abraçar a flexibilidade e tomar decisões “inteligentes” com base em fatores contextuais. Isso pode manter as empresas funcionando sem interrupções e garante que a equipe de resposta a incidentes seja chamada apenas quando necessário.

Resposta a incidentes

Uma estratégia robusta de resposta a incidentes é crucial para a eficácia de qualquer estratégia de segurança cibernética. A automação da resposta a incidentes ajuda as empresas a acelerar as respostas, iniciando o processo assim que uma ameaça é detectada.

Procedimentos automatizados de resposta a incidentes variam com base na ferramenta utilizada. No entanto, tanto as ferramentas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) quanto as ferramentas de orquestração, automação e resposta de segurança (SOAR) ajudam em:

  • Detecção de malware
  • Eficácia do firewall
  • Registro de aplicativos
  • Gerenciamento de identidade e acesso
  • Software de segurança de endpoint
  • Até mesmo ferramentas simples de automação, como o registro de aplicativos, podem produzir alertas automáticos que atualizam as partes interessadas relevantes em tempo real. Isso pode fazer toda a diferença durante um ataque, já que um tempo médio de detecção rápido (MTTD) pode resultar em um tempo médio de reparo mais curto (MTTR).

Conclusão

A automação desempenha um papel crucial em qualquer estratégia moderna de segurança cibernética. Ferramentas automatizadas, como SIEMs e RPAs, podem capacitar especialistas em segurança cibernética e melhorar a aderência no local de trabalho. Isso é particularmente importante hoje, à medida que os ciberataques se tornam cada vez mais comuns. Empresas que buscam reforçar sua segurança podem investir em soluções baseadas em nuvem, pois isso as manterá em funcionamento caso um ataque desative suas operações usuais.

Esse artigo tem informações retiradas do blog da AT&T. A Neotel é parceira da AT&T e, para mais informações sobre as soluções e serviços da empresa, entre em contato com a gente.

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