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Por Ammar Faheem | Product Marketing Manager da Thales
Na era da Inteligência Artificial Generativa (Gen AI), bancos e instituições financeiras enfrentam ameaças crescentes de técnicas sofisticadas de fraude, incluindo deepfakes usados em falsificação de identidade. Isso é especialmente preocupante para instituições de crédito que “emprestam” dinheiro. Diversos vazamentos de dados ao longo dos anos deixaram quase todos vulneráveis! Fraudadores podem utilizar fragmentos de dados comprometidos para criar Identidades Sintéticas. Com a ajuda da mídia sintética gerada por IA, é possível imitar pessoas reais de forma convincente, representando riscos significativos durante os processos de onboarding digital. Para combater essas ameaças, as instituições precisam adotar uma abordagem multifacetada, que vá além da Prova de Identidade, incluindo Autenticação Multifator (MFA), Detecção de Vida, Biometria Comportamental e estratégias robustas de Gerenciamento de Riscos.
Fraude com Deepfake
Autenticação Multifator (MFA)
A MFA é a primeira linha de defesa contra deepfakes. Exigindo múltiplas formas de verificação, como algo que o usuário sabe (ex.: senha), algo que possui (ex.: smartphone) e algo que é (ex.: dados biométricos), a MFA reduz significativamente a chance de acessos não autorizados. Por exemplo, mesmo que um vídeo deepfake consiga enganar o reconhecimento facial, o fraudador ainda precisaria fornecer outros fatores de autenticação, dificultando o sucesso. Adote MFA e elimine senhas!
Detecção de Vida
A tecnologia de detecção de vida identifica se há uma pessoa real e viva diante da câmera, distinguindo-a de imagens estáticas ou vídeos. Essa solução detecta movimentos sutis, como piscar ou mudanças de expressão facial, que são difíceis de replicar com deepfakes. Ao integrar a detecção de vida no processo de onboarding, os bancos garantem que o usuário é, de fato, uma pessoa real.
Biometria Comportamental
A biometria comportamental analisa padrões de comportamento do usuário, como velocidade de digitação, movimentos do mouse e hábitos de navegação. Esses padrões são únicos e difíceis de imitar. Monitorando esses comportamentos, as instituições financeiras podem identificar anomalias que indiquem atividades fraudulentas. Por exemplo, uma mudança repentina no padrão de digitação pode ser um sinal de tentativa de falsificação de identidade.
Gerenciamento de Riscos
Uma estratégia abrangente de gerenciamento de riscos é essencial para prevenir fraudes. Isso envolve monitorar e analisar dados continuamente para identificar ameaças e vulnerabilidades potenciais. Instituições financeiras devem implementar sistemas de detecção de fraudes em tempo real, que utilizam algoritmos de machine learning para detectar padrões incomuns e sinalizar atividades suspeitas. Auditorias regulares e atualizações nos protocolos de segurança ajudam a manter a resiliência frente a novas ameaças.
Como a Thales pode ajudar a enfrentar esses desafios?
A Thales oferece uma gama de soluções que fortalecem a segurança contra deepfakes em processos de onboarding digital para bancos e instituições financeiras. Confira como a Thales pode contribuir com cada uma das estratégias:
Autenticação Multifator (MFA)
A Thales disponibiliza soluções robustas de MFA que combinam diversos métodos de autenticação para garantir acesso seguro, como:
- Plataforma de Identidade OneWelcome da Thales: Uma solução em nuvem de Gestão de Identidade e Acesso do Cliente (CIAM) que suporta métodos de autenticação como OTP, PKI e protocolos FIDO.
- Autenticadores Thales: Atendem a diversos casos de uso, oferecendo cartões inteligentes físicos e virtuais, tokens e autenticadores móveis.
Detecção de Vida
A Thales utiliza tecnologias avançadas para prevenir ataques de spoofing:
- Detecção de Vida Facial e de Impressão Digital: Com algoritmos de IA e aprendizado profundo, a Thales analisa movimentos sutis e outros indicadores para verificar a autenticidade dos dados biométricos.
Biometria Comportamental
A Thales integra biometria comportamental em suas soluções de segurança para aprimorar a detecção de fraudes:
- Análise Comportamental: Monitorando padrões como velocidade de digitação, movimentos do mouse e hábitos de navegação, as soluções da Thales identificam anomalias que possam indicar atividades fraudulentas.
Gerenciamento de Riscos
A Thales oferece ferramentas abrangentes de gerenciamento de riscos para monitorar e mitigar ameaças em tempo real:
Gerenciamento Avançado de Fraudes e Riscos: Com o uso de algoritmos de machine learning, a Thales detecta padrões incomuns e sinaliza atividades suspeitas de forma proativa.
Conformidade e Protocolos de Segurança: As soluções da Thales seguem requisitos regulatórios e são atualizadas regularmente para enfrentar novos desafios de segurança.
Uma Abordagem Multifacetada
A combinação das tecnologias avançadas da Thales, como Prova de Identidade, MFA, Detecção de Vida, Biometria Comportamental e ferramentas robustas de Gerenciamento de Riscos, oferece uma defesa formidável contra deepfakes. Essa abordagem multifacetada protege informações sensíveis e fortalece a confiança dos usuários. Com a evolução das técnicas de fraude, adotar medidas avançadas de segurança deixou de ser uma opção e se tornou uma necessidade.
Esse artigo tem informações retiradas do blog da Thales. A Neotel é parceira da Thales e, para mais informações sobre as soluções e serviços da empresa, entre em contato com a gente.