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As empresas estão cercadas por dados. Mas o que antes era controlável, planilhas, cadastros e bancos de dados, hoje se espalha em repositórios, e-mails, mensagens e ambientes em nuvem.
Essas informações, conhecidas como dados não estruturados, representam um desafio crescente para a cibersegurança corporativa.
Pesquisas indicam que mais de 80% dos dados empresariais não estruturados. Isso significa que grande parte das informações sensíveis está fora do alcance das ferramentas tradicionais de proteção. E o problema vai além do volume: trata-se da falta de visibilidade e controle.
Data discovery: o primeiro passo para proteger o que não se vê
As novas soluções de data discovery surgiram para resolver justamente essa lacuna.Com o uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina, essas ferramentas conseguem mapear automaticamente onde estão os dados sensíveis, independentemente do formato ou da localização, seja em servidores locais, cloud storage ou ferramentas de colaboração.
Além da identificação, o data discovery atual permite entender o contexto: que tipo de informação é aquela, quem a acessa e se está em conformidade com normas como LGPD, GDPR ou HIPAA.
Empresas que adotam essa abordagem ganham não só segurança, mas também maturidade em governança de dados, reduzindo riscos de vazamento e de sanções regulatórias.
Data classification: contexto, automação e inteligência
Encontrar os dados é apenas o começo. O passo seguinte é classificá-los de forma inteligente.
As soluções modernas de data classification utilizam análise semântica e modelos preditivos para reconhecer padrões e identificar dados confidenciais mesmo em formatos não padronizados.
Por exemplo, uma simples planilha de vendas pode conter números de CPF ou informações de clientes estratégicos. A IA identifica automaticamente o nível de sensibilidade e aplica rótulos de proteção, ajudando a controlar acessos e monitorar movimentações suspeitas.
Essa automação é essencial para lidar com o crescimento exponencial de dados corporativos em ambientes híbridos e multicloud.
Integração entre segurança e governança de dados
O verdadeiro ganho está na integração entre data discovery, classificação e soluções de segurança, como Data Loss Prevention (DLP), SIEM, Zero Trust e Identity and Access Management (IAM).
Com essa conexão, as equipes de segurança conseguem visibilidade contínua sobre o ciclo de vida da informação, aplicando políticas de acesso baseadas em risco real.
Em resumo: não se protege o que não se conhece. Mapear e classificar dados é o primeiro passo de qualquer estratégia moderna de cibersegurança.
IA e automação redefinem a proteção de dados
A próxima fronteira está na combinação de Data Security Posture Management (DSPM) e Data Detection and Response (DDR).
Essas tecnologias, impulsionadas por IA, monitoram em tempo real o uso de dados não estruturados, detectam anomalias e automatizam respostas a incidentes.
Num cenário em que a informação circula entre nuvens, endpoints e SaaS, essa visibilidade dinâmica se torna indispensável para garantir resiliência e conformidade contínuas.
Conclusão
O novo desafio da cibersegurança é descobrir e proteger dados que antes passavam despercebidos.
Com ferramentas de data discovery e classification baseadas em IA, as organizações podem identificar informações sensíveis, reduzir riscos e reforçar a confiança digital.
A segurança começa com o conhecimento. E o conhecimento começa pela descoberta.