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Há cerca de dez anos, os autores de The Second Machine Age escreveram que “os computadores e outros avanços digitais estão fazendo pelo poder mental – a capacidade de usar nosso cérebro para entender e moldar nossos ambientes – o que a máquina a vapor e seus descendentes fizeram pelo poder muscular. .” Muitos trabalhos físicos foram perdidos para as máquinas e, de acordo com os autores, os computadores e a tecnologia de TI fariam o mesmo com os trabalhos que exigem habilidades cognitivas.
Os profissionais de segurança cibernética devem, portanto, ter medo dos recentes desenvolvimentos relacionados à IA? Eles serão substituídos por inteligência artificial?
A história oferece lições
Mais uma vez, estamos cercados de medo, incerteza e dúvida, e há debates acalorados sobre quais trabalhos de segurança cibernética serão automatizados por inteligência artificial e quais serão despedidos.
Mas antes de mergulhar na depressão, sugiro aprender com exemplos históricos.
Em seu livro “ Learning by Doing – The Real Connection Between Innovation, Wages and Wealth ”, James Bessen discute o curioso caso dos caixas de banco e caixas eletrônicos. Como os bancos empregavam muitos caixas e os caixas eletrônicos foram criados para substituí-los, muitos acreditavam que era apenas uma questão de tempo até que os caixas eletrônicos assumissem os serviços bancários. Os primeiros caixas eletrônicos nos EUA foram introduzidos em 1971 pelo Seattle First National Bank e, em 1976, mais de 5.000 caixas eletrônicos foram instalados. Em 1980, a alta administração do Wells Fargo previu que, devido ao crescimento das transações eletrônicas, o número de agências bancárias diminuiria dramaticamente, enquanto as agências restantes teriam “poucos ou nenhum membro da equipe de suporte”; e em 1984 mais de 40% dos lares americanos possuíam cartões de caixa eletrônico.
Mas, apesar da massiva digitalização do setor bancário, o número de bancários não diminuiu; cresceu. Os caixas eletrônicos substituíram os caixas, diminuindo o tamanho de uma agência típica para 13 funcionários em vez de 20. Mas isso também significava que agora era mais econômico operar uma agência, o que levou à abertura de mais agências (que aumentaram 43% entre 1988 e 2004), aumentando assim a demanda total de bancários.
Um exemplo mais recente envolve a revolução da IA em imagens médicas. Um estudo recente analisou o impacto dos sistemas baseados em IA nas práticas médicas e de saúde. Segundo os autores, “o software e os dispositivos de imagem AI podem auxiliar ou competir efetivamente com os radiologistas, eventualmente transformando o modelo atual de prática médica e de saúde em vários aspectos”. De acordo com a pesquisa, espera-se que as receitas das empresas de imagens médicas cresçam de quase $ 0 em 2017 para $ 2,9 bilhões em 2025. E, de fato, de acordo com o relatório AI in Medical Imaging Market, durante o período de 2021-2030, espera-se que o mercado global de IA em imagens médicas cresça a um CAGR de 36,87%, de um valor estimado de US$ 1,24 bilhão em 2021 para um valor estimado de US$ 20,9 bilhões.
Quando os radiologistas analisam esses dados, eles podem ficar preocupados com o fato de que sua profissão está prestes a ser substituída pela IA. Mas essas preocupações são prematuras; apesar dessa tendência, parece que a IA não está comendo seus empregos. Muito pelo contrário: entre 2019 e 2022, durante os anos de boom da IA na radiologia, as ofertas de emprego para radiologista triplicaram de 1.000 para 3.000, juntamente com um aumento salarial significativo.
O paradoxo de Jevons
O paradoxo de Jevons, em homenagem ao economista William Stanley Jevons, afirma que quando a eficiência com que um recurso é usado aumenta, as pessoas acabam consumindo mais dele devido à queda de custos. Em seu livro de 1865 “ A Questão do Carvão ”, Jevons observou que, à medida que a eficiência da máquina a vapor aumentava e ela era capaz de realizar mais com menos carvão, o consumo de carvão aumentava desde que as pessoas começaram a usar máquinas a vapor para realizar mais tarefas. Da mesma forma, quando aprendemos a aquecer um forno com menos carvão para a produção de ferro, o consumo de carvão aumentou, pois agora era mais lucrativo produzir ferro e a construção de novas instalações de produção de ferro atraiu mais investidores.
É esse paradoxo que garantiu a demanda contínua por funcionários de bancos e radiologistas e criará mais empregos em segurança cibernética à medida que a IA evoluir.
IA na cibersegurança
Apesar das tecnologias de IA serem usadas na segurança cibernética na última década, não se pode dizer que a demanda por profissionais de segurança cibernética esteja diminuindo.
Temos usado IA para priorizar alertas de SIEM e, ainda assim, os SOCs estão com falta de pessoal. Temos usado IA para detectar malware, mas não conseguimos preencher todas as vagas de resposta a incidentes e engenharia reversa. Temos usado IA para detectar anomalias de rede e, no entanto, desejamos mais equipes azuis. Na verdade, de acordo com o estudo de força de trabalho de segurança cibernética de 2022 (ISC)² , a lacuna da força de trabalho de segurança cibernética está crescendo ano após ano, apesar da implantação de IA para tarefas relacionadas à segurança cibernética.
Apesar das preocupações de que a IA possa substituir o conhecimento humano nesse campo, está se tornando cada vez mais evidente que, à medida que as tecnologias baseadas em IA amadurecem, a demanda por profissionais de segurança cibernética aumentará ainda mais. Ao contrário da opinião popular, a IA será o principal fator para aumentar a demanda por profissionais de segurança cibernética.
FONTE: HELP NET SECURITY