Complexidades ambientais multicloud colocando em risco a transformação digital

Views: 92
0 0
Read Time:3 Minute, 24 Second

A Dynatrace anunciou as conclusões de uma pesquisa global independente de 1.300 CIOs e profissionais seniores de TI envolvidos na gestão de infraestrutura. A pesquisa revela os desafios que as organizações enfrentam ao recorrer esmagadoramente às arquiteturas multicloud para alcançar a agilidade e escalabilidade necessárias para acompanhar o ritmo da transformação digital.

Estratégias multicloud levaram a um aumento da complexidade, com equipes de infraestrutura se afogando em dados enquanto tentam monitorar e gerenciar seus ambientes em constante mudança. Como resultado, as equipes estão gastando mais tempo em tarefas manuais e rotineiras, limitando sua capacidade de acelerar a inovação e destacando a necessidade de maior uso de IA e automação.

Estratégias multicloud críticas para acompanhar a transformação digital

  • 99% das organizações têm um ambiente multicloud, com a média abrangendo 5 plataformas diferentes. Estes incluem Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Red Hat, entre outros.
  • As organizações contam com 7 diferentes soluções de monitoramento de infraestrutura, em média, para gerenciar ambientes multicloud, e 57% dizem que isso dificulta a otimização do desempenho da infraestrutura e do consumo de recursos.
  • 81% dos líderes de TI dizem que o uso de Kubernetes tornou sua infraestrutura mais dinâmica e desafiadora de gerenciar.
  • 56% dos líderes de TI dizem que as soluções tradicionais de monitoramento de infraestrutura não são mais adequadas para o propósito em um mundo de múltiplas nuvens e Kubernetes.

“As estratégias multicloud tornaram-se críticas para acompanhar o ritmo acelerado da transformação digital, mas as equipes estão lutando para gerenciar a complexidade que esses ambientes trazem”, disse Bernd Greifeneder, CTO da Dynatrace.

“As dependências estão crescendo a um ritmo exponencial, impulsionadas por uma frequência de implantação mais rápida e arquiteturas nativas da nuvem que trazem mudanças constantes. As tecnologias de código aberto complicam as coisas adicionando ainda mais dados para as equipes lidarem. Compondo o problema, cada serviço ou plataforma em nuvem tem sua própria solução de monitoramento.

“Para construir uma imagem completa, as equipes são forçadas a extrair manualmente insights de cada solução e, em seguida, recompor-os com dados de outros dashboards. As organizações devem encontrar uma maneira de ajudar essas equipes a reduzir o tempo que gastam em tarefas manuais e se concentrar novamente em trabalhos estratégicos que ofereçam serviços novos e de alta qualidade para os clientes.”

Achados adicionais

  • 61% dos líderes de TI dizem que os pontos cegos de observabilidade em seus ambientes multicloud estão se tornando um risco maior para a transformação digital à medida que as equipes se encontram sem uma maneira fácil de monitorar sua infraestrutura de ponta a ponta.
  • 58% dos líderes de TI dizem que o gerenciamento de infraestrutura é um dreno crescente de recursos à medida que seu uso de serviços em nuvem aumentou, e suas equipes são forçadas a alternar entre diferentes soluções e dashboards para obter insights.
  • 42% do tempo das equipes de TI é desperdiçado em trabalhos manuais e rotineiros para “manter as luzes acesas” em seus ambientes, criando um grande dreno de produtividade e levando a oportunidades de receita perdidas devido a atrasos na inovação.
  • 56% dos líderes de TI acreditam que abordagens tradicionais de monitoramento de infraestrutura devem ser substituídas por uma plataforma que pode fornecer observabilidade completa em ambientes multicloud.

“As equipes de infraestrutura precisam de soluções orientadas por IA que possam automatizar o maior número possível de tarefas manuais e rotineiras”, continuou Greifeneder. “Com a descoberta e instrumentação automáticas e contínuas, as equipes podem reduzir o esforço manual, mantendo a observabilidade de ponta a ponta em seus ambientes híbridos e multicloud. No entanto, a observância por si só não é suficiente. Também é necessário ter acesso a respostas precisas que ajudem as equipes a otimizar seus ambientes de forma eficaz e eficiente.

“Abordagens tradicionais simplesmente não conseguem acompanhar, devido à sua forte dependência do trabalho manual. As organizações precisam de uma abordagem mais inteligente, combinando IA, automação e observabilidade completa, para liberar o tempo das equipes e permitir que elas se concentrem em acelerar a inovação e otimizar as experiências dos usuários.”

FONTE: HELPNET SECURITY

Previous post Ataques à cadeia de fornecimento de software saltaram mais de 300% em 2021
Next post 7 tendências quentes de segurança cibernética (e duas esfriando)

Deixe um comentário