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Embora a globalização tenha permitido fácil movimentação e transações transfronteiriças, as atividades fraudulentas, infelizmente, seguiram o exemplo. A crescente demanda por um sistema de segurança multicamadas e aprimorado – seja para controle de fronteiras, atividades on-line ou segurança pública – está impulsionando a necessidade de autenticação global confiável. À medida que as demandas de segurança disparam, ideias inovadoras estão surgindo para resolver muitos dos problemas urgentes de hoje.
A captura de identidade biométrica é atualmente a solução mais promissora para proteger os movimentos de cada indivíduo – on-line e no mundo físico – e para evitar fraudes de qualquer tipo. O campo está trabalhando em mais um progresso: tecnologia biométrica comportamental. A maneira como o aspecto comportamental complementa a biometria poderia atender a uma identificação mais segura, confiável e rápida.
Sofisticado e confiável: Tecnologia biométrica tradicional
Com a tecnologia biométrica tradicional, os adotantes podem identificar qualquer pessoa registrada através de seus dados biométricos, como a impressão digital, a íris ou, mais comumente, características faciais. Usado como uma ferramenta rápida para acessar smartphones ou um aplicativo bancário digital em vez de digitar uma senha, a tecnologia melhorou imensamente nossa experiência de usuário ao interagir com a tecnologia.
Além da alta adoção da autorização de identidade digital, a tecnologia biométrica tem pisado na aplicação da lei. Departamentos de polícia e outras agências na Europa, nos EUA e em outros lugares dependem de bancos de dados de fotos públicos e privados para identificar suspeitos. A tecnologia também ajuda a realizar vigilância em tempo real de espaços públicos e reconhecer suspeitos criminais em um grupo de pessoas. Quando se trata de controlar entradas e saídas de edifícios, a tecnologia auxilia na regulação do acesso do visitante e na identificação de possíveis riscos de segurança (como roubos, terrorismo e passagem não autorizada).
A tecnologia de reconhecimento facial público é comumente usada em portos de entrada do país e em sistemas de transporte público. Na China, por exemplo, os passageiros usam seus rostos em vez de passagens físicas. Na União Europeia, a tecnologia de reconhecimento facial é usada nas fronteiras e nos aeroportos para verificar a identidade das pessoas para pedidos de visto e asilo. Vários outros países, incluindo Israel, estão planejando usar a tecnologia para segurança nas fronteiras e em postos de controle.
Até agora, os órgãos públicos sempre puderam confiar nas últimas pesquisas sobre tecnologia de detecção e na avaliação de diferentes algoritmos. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) fornece uma lista precisa de quais tecnologias de reconhecimento, como impressão digital ou reconhecimento facial, são maduras o suficiente para oferecer resultados confiáveis e confiáveis. Por exemplo, o mais recente padrão da indústria para reconhecimento facial é o NIST FRVT (Tecnologia de fornecedor de reconhecimento facial). O NIST FpVTE (avaliação de tecnologia de fornecedores de impressão digital) avalia serviços promissores de reconhecimento de impressões digitais e o que considerar ao decidir sobre um provedor.
Revolucionário e imaturo: Tecnologia biométrica comportamental
Em contraste com a biometria tradicional, as abordagens biométricas comportamentais são “mais jovens” e menos padronizadas. Isso torna muito mais difícil uma comparação imparcial sem um benchmark do setor, como o NIST FRVT ou o NIST FpVTE. A característica distintiva padrão da biometria comportamental é que ela fornece um valor de confiança em relação a uma determinada identidade. Impressões digitais ou rostos podem dar um “sim” ou “não” definido, embora as pontuações de confiança também sejam amplamente adotadas para a biometria tradicional.
No entanto, abordagens baseadas em comportamento, como movimentos, pressionamentos de teclas, furtos de telefone, podem servir a propósitos práticos. Por exemplo, eles podem se tornar um segundo fator para verificação rápida de identidade ou um fator de apoio para identificação biométrica. Além disso, nos casos em que os recursos reais de identificação são obscurecidos (por exemplo, uso de máscaras faciais ou luvas), a biometria comportamental pode fornecer pistas úteis quando as autoridades precisam identificar alguém de forma confiável.
Os casos de uso da biometria comportamental
Existem várias aplicações promissoras no campo da biometria comportamental. Para verificação de identidade baseada em computador, existem soluções que permitem a identificação com base em pressionamentos de tecla – cuja frequência e padrões provam ser individuais o suficiente para reconhecer a identidade. Devido à natureza da digitação, os modelos também podem melhorar porque podem monitorar e analisar continuamente os dados da tecla. Desenvolvedores de software tendem a personalizar também os limites de confiança, dependendo do caso de uso.
No entanto, em alguns casos, a confiabilidade desse fator biométrico comportamental é limitada às circunstâncias. Em um teclado diferente, os padrões individuais podem diferir, e condições físicas como síndrome do túnel do carpo ou artrite podem afetar habilidades únicas. A falta de benchmarks dificulta a comparação de algoritmos treinados de diferentes provedores nesses casos, proporcionando espaço para falsas alegações de marketing.
A análise de imagens para reconhecimento de imagens pode fornecer mais dados para pesquisa comportamental. A biometria da marcha e da postura está rapidamente se tornando ferramentas úteis, mesmo que ainda não correspondam à precisão e robustez das abordagens biométricas tradicionais. No entanto, a capacidade do sistema de ver uma pessoa em movimento e sugerir uma identidade baseada na marcha é um bom filtro preliminar para preocupações de segurança pública, como controle de acesso.
Digamos que uma câmera observe uma pessoa se aproximando de uma catraca à distância e selecione possíveis candidatos de uma lista de observação. Uma vez perto o suficiente, o sistema pode verificar a identidade usando o reconhecimento facial. Analisar corredores ajuda a restringir possíveis identidades e economiza tempo e recursos nos casos em que as listas de observação incluem centenas ou milhares de pessoas (em grandes edifícios ou em aeroportos). Com a incorporação de plataformas como NVidia Jetson que podem transformar câmeras comuns em dispositivos inteligentes, o desempenho do pré-processamento melhora.
As forças policiais de países que cumprem o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) da UE também usam dados biométricos sobre marcha e movimento para identificar situações potencialmente perigosas em tempo real. Por exemplo, se as câmeras virem duas pessoas em uma discussão violenta, elas podem notificar a equipe de segurança e enviar prontamente uma unidade policial para resolver o problema. O sistema ainda precisa de confirmação visual de um supervisor, mas coletar dados suficientes pode avançar na detecção.
Além disso, o sistema pode obscurecer rostos para proteger dados pessoais enquanto ainda reconhece interações significativas. Os policiais ainda podem realizar a identificação direta, dependendo do ambiente legal ao qual estão sujeitos.
A biometria comportamental está em sua infância, mas oferece alto potencial
Existem outras abordagens para a biometria comportamental, como analisar o batimento cardíaco ou outros fenômenos físicos. Ainda assim, essas informações devem ser exclusivamente individuais e fáceis de usar para que o método seja eficaz. O batimento cardíaco pode ser promissor, uma vez que os wearables podem medir detalhes como os impulsos elétricos gerados pelo coração de forma comparável e precisa.
No entanto, eles também podem mudar em caso de parada cardíaca. Portanto, marcha e postura são os pontos de partida mais promissores, pois não exigem a participação ativa da pessoa observada. Ao identificar as teclas digitação, a digitação faz parte do processo e, portanto, não é intrusiva.
A tecnologia comportamental ainda não está madura o suficiente para garantir um uso confiável e seguro para alcançar a segurança pública e pessoal. No entanto, olhando para a atual luta pela otimização na indústria, é apenas uma questão de tempo até que a tecnologia esteja pronta para evoluir do uso secundário para aplicações mais difundidas.
FONTE: HELPNET SECURITY