O que é governança de dados? Uma estrutura de melhores práticas para gerenciar ativos de dados

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A governança de dados define funções, responsabilidades e processos para garantir a responsabilidade e a propriedade dos ativos de dados em toda a empresa.

Definição de governança de dados

A governança de dados é um sistema para definir quem dentro de uma organização tem autoridade e controle sobre ativos de dados e como esses ativos de dados podem ser usados. Ele engloba as pessoas, processos e tecnologias necessárias para gerenciar e proteger ativos de dados.

O Data Governance Institute o define como “um sistema de direitos de decisão e responsabilidades para processos relacionados à informação, executados de acordo com modelos acordados que descrevem quem pode tomar quais ações com quais informações e quando, em que circunstâncias, usando quais métodos”.

A Data Management Association (DAMA) International a define como o “planejamento, supervisão e controle sobre o gerenciamento de dados e o uso de dados e fontes relacionadas a dados”.

Governança de dados vs. gerenciamento de dados

A governança de dados é apenas uma parte da disciplina geral de gerenciamento de dados, embora importante. Enquanto a governança de dados é sobre as funções, responsabilidades e processos para garantir a responsabilidade e a propriedade dos ativos de dados, a DAMA define gerenciamento de dados como “um termo abrangente que descreve os processos usados para planejar, especificar, habilitar, criar, adquirir, manter, usar, arquivar, recuperar, controlar e purgar dados”.

Embora o gerenciamento de dados tenha se tornado um termo comum para a disciplina, às vezes é referido como gerenciamento de recursos de dados ou gerenciamento de informações corporativas (EIM). O Gartner descreve o EIM como “uma disciplina integrativa para estruturar, descrever e governar ativos de informação além das fronteiras organizacionais e técnicas para melhorar a eficiência, promover a transparência e permitir insights de negócios”.

Estrutura de governança de dados

A governança de dados pode ser melhor pensada como uma função que suporta a estratégia abrangente de gerenciamento de dados de uma organização. Essa estrutura fornece à sua organização uma abordagem holística para coletar, gerenciar, proteger e armazenar dados. Para ajudar a entender o que uma estrutura deve abranger, a DAMA prevê o gerenciamento de dados como uma roda, com a governança de dados como o hub do qual as 10 áreas de conhecimento de gerenciamento de dados a seguir irradiam:

  • Arquitetura de dados: A estrutura geral de dados e recursos relacionados a dados como parte integrante da arquitetura corporativa
  • Modelagem e projeto de dados: Análise, projeto, construção, teste e manutenção
  • Armazenamento e operações de dados: Implantação e gerenciamento estruturados de armazenamento de ativos de dados físicos
  • Segurança de dados: Garantindo privacidade, confidencialidade e acesso apropriado
  • Integração e interoperabilidade de dados: Aquisição, extração, transformação, movimentação, entrega, replicação, federação, virtualização e suporte operacional
  • Documentos e conteúdo: Armazenar, proteger, indexar e permitir o acesso a dados encontrados em fontes não estruturadas e disponibilizar esses dados para integração e interoperabilidade com dados estruturados
  • Dados de referência e mestre: Gerenciando dados compartilhados para reduzir a redundância e garantir uma melhor qualidade dos dados por meio da definição padronizada e do uso de valores de dados
  • Data warehouse e business intelligence (BI): Gerenciando o processamento de dados analíticos e permitindo o acesso a dados de suporte à decisão para relatórios e análises
  • Metadados: Coleta, categorização, manutenção, integração, controle, gerenciamento e entrega de metadados
  • Qualidade dos dados: Definindo, monitorando, mantendo a integridade dos dados e melhorando a qualidade dos dados

Ao estabelecer uma estratégia, cada uma das facetas acima da coleta, gerenciamento, arquivamento e uso de dados deve ser considerada.

O Business Application Research Center (BARC) adverte que não é uma “iniciativa de big bang”. Como um programa altamente complexo e contínuo, a governança de dados corre o risco de os participantes perderem confiança e interesse ao longo do tempo. Para combater isso, a BARC recomenda começar com um projeto protótipo gerenciável ou específico da aplicação e, em seguida, expandir por toda a empresa com base nas lições aprendidas.

O BARC recomenda as seguintes etapas para implementação:

  • Defina metas e entenda os benefícios
  • Analisar o estado atual e a análise delta
  • Derivar um roteiro
  • Convencer as partes interessadas e o projeto orçamentário
  • Desenvolva e planeje o programa de governança de dados
  • Implemente o programa de governança de dados
  • Monitore e controle

Objetivos de governança de dados

O objetivo é estabelecer os métodos, o conjunto de responsabilidades e os processos para padronizar, integrar, proteger e armazenar dados corporativos. De acordo com a BARC, os principais objetivos de uma organização devem ser:

  • Minimize os riscos
  • Estabelecer regras internas para o uso de dados
  • Implemente requisitos de conformidade
  • Melhore a comunicação interna e externa
  • Aumente o valor dos dados
  • Facilite a administração do acima
  • Reduza custos
  • Ajudar a garantir a continuidade da existência da empresa através do gerenciamento e otimização de riscos

A BARC observa que tais programas sempre abrangem os níveis estratégico, tático e operacional nas empresas, e devem ser tratados como processos contínuos e iterativos.

Benefícios da governança de dados

A maioria das empresas já tem alguma forma de governança para aplicativos, unidades de negócios ou funções individuais, mesmo que os processos e responsabilidades sejam informais. Como prática, trata-se de estabelecer controle sistemático e formal sobre esses processos e responsabilidades. Fazer isso pode ajudar as empresas a permanecerem responsivas, especialmente à medida que crescem para um tamanho em que não é mais eficiente para os indivíduos realizarem tarefas multifuncionais. Vários dos benefícios gerais do gerenciamento de dados só podem ser realizados depois que a empresa estabelecer uma governança sistemática de dados. Alguns desses benefícios incluem:

  • Suporte a decisões melhor e mais abrangente decorrente de dados consistentes e uniformes em toda a organização
  • Regras claras para alterar processos e dados que ajudam os negócios e a TI a se tornarem mais ágeis e escaláveis
  • Redução de custos em outras áreas de gerenciamento de dados através do fornecimento de mecanismos centrais de controle
  • Maior eficiência através da capacidade de reutilizar processos e dados
  • Maior confiança na qualidade dos dados e documentação dos processos de dados
  • Melhor conformidade com os regulamentos de dados

Princípios de governança de dados

De acordo com o Data Governance Institute, oito princípios estão no centro de todos os programas bem-sucedidos de governança e administração de dados:

  1. Todos os participantes devem ter integridade em suas relações uns com os outros. Eles devem ser verdadeiros e próximos na discussão dos fatores, restrições, opções e impactos para decisões relacionadas a dados.
  2. Os processos de governança e administração de dados exigem transparência. Deve ficar claro para todos os participantes e auditores como e quando as decisões e controles relacionados a dados foram introduzidos nos processos.
  3. Decisões, processos e controles relacionados a dados sujeitos à governança de dados devem ser auditáveis. Eles devem ser acompanhados de documentação para apoiar os requisitos de auditoria operacional e baseados em conformidade.
  4. Eles devem definir quem é responsável por decisões, processos e controles multifuncionais relacionados a dados.
  5. Deve definir quem é responsável pelas atividades de administração que são responsabilidades de contribuintes individuais e grupos de administradores de dados.
  6. Os programas devem definir responsabilidades de uma maneira que introduza verificações e equilíbrios entre as equipes de negócios e tecnologia, e entre aqueles que criam/coletam informações, aqueles que as gerenciam, aqueles que as usam e aqueles que introduzem padrões e requisitos de conformidade.
  7. O programa deve introduzir e apoiar a padronização de dados corporativos.
  8. Os programas devem apoiar atividades proativas e reativas de gerenciamento de mudanças para valores de dados de referência e a estrutura/uso de dados mestres e metadados.

Funções de governança de dados

Cada empresa compõe sua governança de dados de forma diferente, mas existem algumas semelhanças.

Comitê Diretor

Os programas de governança abrangem a empresa, geralmente começando com um comitê de direção composto por alta administração, muitas vezes indivíduos de nível C ou vice-presidentes responsáveis por linhas de negócios. Morgan Templar, autor de Get Governed: Building World Class Data Governance Programs, diz que as responsabilidades dos membros do comitê diretor incluem definir a estratégia geral de governança com resultados específicos, defender o trabalho dos administradores de dados e responsabilizar a organização de governança por cronogramas e resultados.

Proprietário dos dados

Templar diz que os proprietários de dados são indivíduos responsáveis por garantir que as informações dentro de um domínio de dados específico sejam regidas entre sistemas e linhas de negócios. Eles geralmente são membros do comitê de direção, embora possam não ser membros votantes. Os proprietários de dados são responsáveis por:

  • Aprovação de glossários de dados e outras definições de dados
  • Garantir a precisão das informações em toda a empresa
  • Atividades diretas de qualidade de dados
  • Revisando e aprovando abordagens, resultados e atividades de gerenciamento de dados mestres
  • Trabalhando com outros proprietários de dados para resolver problemas de dados
  • Revisão de segundo nível para problemas identificados pelos administradores de dados
  • Fornecendo ao comitê de direção informações sobre soluções de software, políticas ou requisitos regulamentares de seu domínio de dados

Administrador de dados

Os administradores de dados são responsáveis pelo gerenciamento diário dos dados. Eles são especialistas no assunto (PMEs) que entendem e comunicam o significado e o uso das informações, diz Templar, e trabalham com outros administradores de dados em toda a organização como o órgão governante para a maioria das decisões de dados. Os administradores de dados são responsáveis por:

  • Ser PMEs para seu domínio de dados
  • Identificando problemas de dados e trabalhando com outros administradores de dados para resolvê-los
  • Atuando como membro do conselho de administração de dados
  • Propor, discutir e votar políticas de dados e atividades do comitê
  • Relatórios ao proprietário dos dados e outras partes interessadas dentro de um domínio de dados
  • Trabalhando de forma multifuncional em todas as linhas de negócios para garantir que os dados de seu domínio sejam gerenciados e compreendidos

Ferramentas de governança de dados

A governança de dados é um programa contínuo e não uma solução tecnológica, mas existem ferramentas que podem ajudar a apoiar esse programa. A ferramenta que se adequa à sua empresa dependerá de suas necessidades, volume de dados e orçamento. De acordo com a IT Central Station, algumas das soluções mais populares incluem:

  • Governança Collibra: Collibra é uma solução corporativa que automatiza muitas tarefas de governança e administração. Ele inclui um gerenciador de políticas, helpdesk de dados, dicionário de dados e glossário de negócios.
  • SAS Data Management: Construído na plataforma SAS, o SAS Data Management fornece uma GUI baseada em funções para gerenciar processos e inclui um glossário de negócios integrado, gerenciamento de metadados SAS e de terceiros e visualização de linhagens.
  • erwin Data Intelligence (DI) para Governança de Dados: erwin DI combina catálogo de dados e recursos de alfabetização de dados para fornecer conscientização e acesso aos ativos de dados disponíveis. Ele fornece orientações sobre o uso desses ativos de dados e garante que as políticas e as melhores práticas de dados sejam seguidas.
  • Informatica Axon: Informatica Axon é um hub de coleta e mercado de dados para programas de suporte. Os principais recursos incluem um glossário de negócios colaborativo, a capacidade de visualizar a linhagem de dados e gerar medições de qualidade de dados com base em definições de negócios.
  • SAP Data Hub: O SAP Data Hub é uma solução de orquestração de dados destinada a ajudá-lo a descobrir, refinar, enriquecer e governar todos os tipos, variedades e volumes de dados em todo o seu cenário de dados. Ele ajuda as organizações a estabelecer configurações de segurança e políticas de controle de identidade para usuários, grupos e funções, e a simplificar as melhores práticas e processos para gerenciamento de políticas e registro de segurança.
  • Alation: Alation é um catálogo de dados corporativos que indexa automaticamente dados por fonte. Um de seus principais recursos, o TrustCheck, fornece “guardrails” em tempo real para fluxos de trabalho. Destinado especificamente a suportar análises de autoatendimento, o TrustCheck anexa diretrizes e regras a ativos de dados.
  • Varonis Data Governance Suite: A solução da Varonis automatiza tarefas de proteção e gerenciamento de dados, aproveitando uma Estrutura de Metadados escalável que permite que as organizações gerenciem o acesso a dados, visualizem trilhas de auditoria de cada evento de arquivo e e-mail, identifiquem a propriedade de dados em diferentes unidades de negócios e encontrem e classifiquem dados e documentos confidenciais.
  • IBM Data Governance: IBM Data Governance aproveita o aprendizado de máquina para coletar e curar ativos de dados. O catálogo de dados integrado ajuda as empresas a encontrar, fazer curadoria, analisar, preparar e compartilhar dados.

Certificações de governança de dados

A governança de dados é um sistema, mas existem algumas certificações que podem ajudar sua organização a obter uma vantagem, incluindo o seguinte:

  • CDMP (Data Management Professional) Certificado DAMA
  • Profissional de Governança e Administração de Dados (DGSP)
  • edX Enterprise Data Management
  • SAP Certified Application Associate – SAP Master Data Governance

FONTE: CIO

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